Visão Geral e Configurações: Apresentação da interface com orientações para a personalização da experiência. Esta etapa capacita a comunidade acadêmica da UFLA a ajustar a ferramenta às suas demandas diárias, otimizando o ambiente de trabalho virtual.

Estratégia "PARTE" (Engenharia de Prompts): Estruturação de comandos por meio da definição de Persona, Alvo, Receptores, Tema e Formato. A técnica permitirá aos pesquisadores e estudantes obterem respostas mais precisas, alinhadas ao exigido pela universidade.

Aprendizado e Pesquisa Avançada: Emprego da inteligência artificial para a condução de pesquisas aprofundadas, contemplando a síntese de múltiplas fontes e a verificação de fatos. Este recurso auxilia os professores na preparação de aulas e os alunos na compreensão de conceitos complexos.

Geração de Mídia e Organização Visual: Uso do Canvas para a elaboração de mapas mentais e tempestades de ideias, além do domínio do prompting para a criação de imagens e composições musicais. A funcionalidade facilita a organização visual de projetos de pesquisa e a criação de recursos didáticos atrativos.

Análise Contextual de Documentos: Demonstração da submissão de documentos (como PDFs, textos e planilhas) para que o Gemini crie resumos, traduções e extração de dados-chave. O recurso é muito útil para a revisão de literatura científica e a análise de dados preliminares.
 

Introdução aos Agentes de IA: Aprofundamento no conceito e na prática da criação de "Gems", agentes de IA personalizados. Professores e alunos poderão acompanhar a criação de assistentes virtuais dedicados a disciplinas ou frentes de pesquisa específicas.

Design do Gem: Orientações sobre a estruturação das diretrizes de comportamento e a inserção de arquivos de conhecimento. Esta fase permite ajustar o Gem com a bibliografia exata do curso, garantindo respostas baseadas no referencial teórico adotado na instituição.

Implementação e Teste: Instruções para a implementação e o teste do agente, com ênfase no refinamento a partir do feedback gerado pelas interações. Os acadêmicos podem ajustar o Gem para atuar como um tutor de apoio eficiente.

Aplicação e Avaliação: Demonstração da resolução de problemas por meio do Gem e discussão dos desafios de design encontrados durante o processo. Aqui é proposta uma análise crítica sobre como a automação inteligente pode mitigar o tempo gasto com o atendimento a dúvidas recorrentes
 

Introdução à IA no Google Workspace: Visão geral da integração do Gemini nas ferramentas de produtividade, demonstrando como otimizar a rotina administrativa, de ensino e de extensão.

Google Docs: Utilização do Gemini para a criação de planos de aula, rubricas de avaliação e elaboração de atividades. A ferramenta apoia o corpo docente na padronização de documentos e na aceleração do planejamento didático.

Google Formulários: Aplicação do Gemini na estruturação e na criação ágil de pesquisas e testes, otimizando significativamente a coleta de dados em campo e a formulação de avaliações de aprendizagem.

Google Planilhas: Uso do Gemini para a sugestão de fórmulas complexas, organização de dados e estruturação de análises. O recurso é muito utilizado para o tratamento quantitativo e qualitativo de dados empíricos.

Integração e Fluxos de Trabalho: Conexão de informações textuais com dados coletados em formulários e tabulados em planilhas, promovendo a máxima eficiência na gestão da informação acadêmica.

Google Apresentações (Estruturação): Utilização do Gemini na construção de trilhas de aprendizagem e fluxos de trabalho de projetos. A funcionalidade auxilia a comunidade acadêmica na organização lógica de propostas de pesquisa e cronogramas de estudo.

Google Apresentações (Visual): Desenvolvimento de imagens e infográficos por meio do Gemini, conferindo maior clareza visual e engajamento técnico às defesas de teses, dissertações e seminários.

Google Vids (Planejamento Audiovisual): Geração de storyboards focados em comunicação institucional e videoaulas, facilitando o planejamento de materiais para o ensino ou metodologias.

Google Vids (Produção de Conteúdo): Criação de vídeos com o suporte do Gemini, instrumentalizando os professores e alunos para a produção dinâmica e autônoma de materiais didáticos multimídia.
 

Conceituação do Gemini Notebook: Introdução do assistente de pesquisa que atua estritamente sobre as fontes inseridas pelo usuário para o combate a alucinações da IA. 

Gestão de Fontes e Acervos Literários: Práticas para o gerenciamento simultâneo de múltiplos artigos científicos, teses, sites e anotações. O recurso centraliza e otimiza a construção do referencial teórico por parte dos pesquisadores do IFMT.

Interação e Citações: Estruturação de perguntas para a síntese do conhecimento, gerando respostas com citações literais aos documentos da pesquisa. Esta funcionalidade acelera a redação e a verificação do estado da arte em publicações acadêmicas.

Criação Rápida de Materiais de Estudo: Conversão autônoma de papers acadêmicos complexos em guias de leitura, FAQs e glossários automáticos, facilitando a democratização e a assimilação de literatura científica para os estudantes e professores.

Recursos de Áudio (Áudio Overviews): Geração automática de podcasts a partir das fontes submetidas, oferecendo uma via alternativa e ágil para a absorção de conteúdo.
 

IA Agêntica no Cotidiano Acadêmico: Introdução a agentes capazes de executar fluxos de trabalho completos, proporcionando autonomia para a automação de tarefas rotineiras e burocráticas, permitindo um maior foco na atividade-fim da universidade: ensino e pesquisa.

Criação No-Code com o Gemini: Transformação de necessidades acadêmicas (como a organização de referências ou cronogramas) em ferramentas funcionais mediante a simples descrição do objetivo em linguagem natural, sem a exigência de conhecimentos em programação.

Gestão Inteligente de Comunicação e Reuniões: Otimização do tempo através de resumos automáticos de e-mails, marcação de mensagens prioritárias e o registro instantâneo de pontos de ação pós-reunião, melhorando o acompanhamento de orientações de pesquisa e demandas departamentais.

Automação e Sincronização de Pesquisas: Configuração de fluxos para o salvamento automático de anexos no Drive, atualização de planilhas e a integração de dados entre aplicativos, garantindo o rastreamento organizado dos dados gerados institucionalmente.

Segurança e Privacidade de Dados Institucionais: Esclarecimentos fundamentais sobre a proteção das informações de pesquisa, garantindo que os dados permanecem sob propriedade do usuário e não sejam utilizados no treinamento de modelos públicos de IA, resguardando a propriedade intelectual e o sigilo científico das pesquisas do IFMT.