Nesta oficina, o público vai explorar o universo do software R e sua relação com a Inteligência Artificial (IA). Começamos com uma breve introdução aos objetivos da oficina, e logo damos um passeio pela história do R, destacando suas raízes estatísticas e sua presença marcante na pesquisa científica. Depois, faremos uma pausa para entender o cruzamento do R com a IA, discutindo as nuances entre estatística, machine learning e IA.

Em seguida, serão apresentadas algumas das aplicações de IA usando o R. Aqui, os participantes terão um panorama do machine learning, abordando temas como regressão linear, árvores de decisão e até uma introdução às redes neurais.

E para encerrar, nos dedicamos ao universo da mineração de texto com o R. Desde as bases do pré-processamento até técnicas avançadas de modelagem e análise, os participantes vão mergulhar nas melhores práticas da área. Concluímos com um olhar atento às tendências e inovações recentes em análise de texto.

Conteúdo ministrado: Introdução e Contextualização (Apresentação e objetivos da oficina, Breve histórico e importância do R, Origens estatísticas, Popularidade na pesquisa científica, R e Inteligência Artificial, Diferença entre estatística, machine learning e IA, Vantagens e limitações do R para IA, Configuração e ferramentas essenciais); Aplicações Básicas e Intermediárias em IA com R (Regressão linear e logística, Árvores de decisão e florestas aleatórias (usando randomForest), Redes Neurais, Tendências e avanços na machine learning); Mineração de Texto com R (Introdução à Mineração de Texto, Pré-processamento e Transformação de Texto, Modelagem e Análise de Texto, Tendências e avanços na análise de texto).

Público-alvo: cientista e pesquisadores de diversas áreas;

O minicurso visa despertar a consciência coletiva acerca das tipificações dos golpes digitais para que o cidadão fique atento e não se deixe enganar pelas artimanhas virtuais que têm causado tanto prejuízo financeiro e emocional. 

Conteúdos ministrados: 

• Golpes digitais: conceito e tipificações
• Exemplos de funcionamento dos golpes mais comuns
• Como se prevenir
• Testando meus conhecimentos

Recursos Necessários: 

Acesso a Internet, conhecimento básico sobre uso de redes sociais e serviços digitais em geral.

Público-Alvo:

Público do evento em geral, em especial, estudantes do ensino médio.

Neste minicurso será apresentado como utilizar algoritmos evolutivos como algoritmo genético e programação genética para resolver problemas de otimização. As atividades serão realizadas utilizando o Python e bibliotecas de machine learning como o Scikit-Learn e DEAP.

Conteúdos ministrados

• Problemas de Otimização
• Algoritmos Evolutivos: Algoritmo Genético e Programação Genética
• DEAP e skLearn
• Prática de otimização

A oficina pretende trabalhar os quatro pilares do PC, que são a abstração, a decomposição, o reconhecimento de padrões e o pensamento algorítmico, em diferentes níveis do ensino fundamental e médio, por meio de atividades práticas.

Conteúdos ministrados:

• O que é pensamento computacional (PC)?
• Competências desenvolvidas usando o PC
• PC na escola
• Desenvolvendo a Abstração
• Desenvolvendo a Decomposição
• Desenvolvendo o Reconhecimento de Padrão
• Desenvolvendo o Pensamento Algorítmico
• Plano de Aula com PC

O minicurso trata do que é a Cultura Maker, para que serve, onde e como aplicar (exemplos de casos de uso)

Conteúdos a serem tratados:

A Cultura Maker é um movimento que promove a cultura do “faça você mesmo”; (do it yourself – DIY). 

Ela encoraja as pessoas a criarem, construir e inventar coisas novas, usando ferramentas e materiais simples ou complexos.

É uma abordagem inovadora que pode ser usada para promover o aprendizado, o empreendedorismo e a inovação. Ela é uma ferramenta poderosa que pode ser usada para criar um mundo melhor e pode ser aplicada em diversos contextos, tais como:

Na educação, como uma abordagem pedagógica para promover a aprendizagem significativa.

No desenvolvimento da cultura de inovar, para desenvolver novos produtos e serviços e, até mesmo, novas tecnologias.

Essa forma de pensar tem diversos benefícios, tais como:

• Desenvolvimento de habilidades para ajudar as pessoas a desenvolverem habilidades criativas, tecnológicas e de resolução de problemas.
• Aprendizado significativo. A aprendizagem baseada em projetos permite que os alunos aprendam fazendo, o que torna o aprendizado mais significativo.
• Incentiva a colaboração entre pessoas de diferentes áreas e com diferentes habilidades.

Atividades práticas proposta para o minicurso (previsão):

• Visita ao laboratório IFMT Maker FabLab para ver in loco alguns projetos realizados ou em andamento.
• Criar um projeto maker: uma borboleta feita de arame, papel e elástico.
• Essas atividades permitirão que os participantes experimentem a Cultura Maker na prática, para posteriormente possam aplicar essa abordagem em seus próprios contextos.

A Maratona de Programação é um evento que consiste de uma competição entre times de programadores, que devem solucionar problemas computacionais com diferentes níveis de dificuldades. Cada time é composto por até 3 integrantes de uma mesma Instituição. Vence a competição aquele time que solucionar o maior número de problemas e no menor intervalo de tempo.

Esta é uma maratona para todos os níveis. Alunos iniciantes e experientes são convidados a participar. Qualquer competidor que tenha feito as matérias iniciais de programação de seu curso conseguirá resolver problemas e se divertir.

Como benefícios para os participantes, temos:

Networking: O estudante tem a oportunidade de encontrar e criar uma rede de contatos com colegas de outras universidades.

Carreira: Um bom desempenho na maratona pode ser um diferencial no currículo.

Desenvolvimento de habilidades: Oportunidade de desenvolver novas habilidades relacionadas a programação, como técnicas e métodos de resolução de problemas complexos.

Diversão: Todos que participam se divertem =)

O minicurso oferece aos educadores do ensino médio uma visão abrangente e prática de como planejar e implementar uma sequência didática que integre a robótica educacional ao currículo padrão. Através de discussões e exemplos práticos, os participantes aprenderão a conceber aulas que não apenas engajam, mas também aprimoram a compreensão dos alunos em conceitos fundamentais.

Conteúdos a serem tratados 

Introdução à Robótica Educacional; Introdução à Robótica Educacional; Principais Ferramentas e Kits de Robótica para a Sala de Aula;

Apesar do aumento no acesso feminino ao Ensino Superior no Brasil, as mulheres ainda estão sub-representadas nas áreas de Science, Technology, Engineering and Math - STEM, tanto no acesso à graduação, quanto nas empresas e principalmente nos espaços de liderança.

Diante desse cenário, ações vêm sendo desenvolvidas, como as metas da Agenda para o Desenvolvimento Sustentável de 2030.

Um dos espaços mais promissores para que essas ações ocorram é o da Educação Básica.

A interação entre professores-alunos-ambiente é capaz de fomentar mudanças que contribuam para diminuir a sub-representação de mulheres na área STEM. Tornando-se um local oportuno para fomentar a liderança acadêmica das jovens meninas e mulheres, com foco em STEM.

Nesse sentido, a oficina tem como objetivo apresentar estratégias psicológicas enquanto recursos teóricos, reflexivos e práticos, para que professores e professoras da Educação Básica, bem como estudantes e profissionais das áreas STEM, possam estimular o desenvolvimento dessa temática.

A oficina tem como objetivo apresentar, explorar e debater o uso de Chatbots baseados em Inteligência Artificial, especificamente o Chat GPT, como uma ferramenta pedagógica complementar no cenário educacional. Direcionada principalmente a professores do Ensino Básico e entusiastas em tecnologia educacional, a sessão visa equipar os participantes com conhecimento e habilidades práticas para implementar estratégias de ensino assistidas por IA de forma eficaz.

Conteúdos ministrados: 

1. Introdução ao GPT (Generative Pre-trained Transformer)

•     Breve Histórico
•     Fundamentos e Tecnologia

2. Configurando o Chat GPT para a Sala de Aula

•     Como criar uma conta
•     Personalização e limitações

3. Geração de Conteúdo Pedagógico

•     Slides e Textos para AVA
•     Questões para Avaliações

4. Interpretação de Textos dos Alunos

•     Utilizando GPT para análise preliminar
•     Discussão de estudos de caso

5. Monitoramento e Moderação

•     Ensino assistido
•     Análise de prompts

6. Estratégias para Mitigação de Dificuldades de Aprendizagem

•     Uso de IA para identificação de gaps de aprendizagem
•     Planejamento estratégico

7. Aplicações Práticas e Demonstração

•     Exemplos de uso real
•     Demonstração em tempo real